Villanacci, A., (2013), Notes for the Background Course on Mathematics, disponibili alla mia pagina web:
http://www.dmd.unifi.it/CMpro-v-p-73.html
Obiettivi Formativi
Imparare i contenuti del corso.
Prerequisiti
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: MATEMATICA PER LE APPLICAZIONI ECONOMICHE I
Metodi Didattici
Lezioni frontali.
Altre Informazioni
Le lezioni dei corsi di “Matematica per le applicazioni economiche 2” e di ”Laboratorio di matematica per le applicazioni economiche 2” si svlogeranno come segue:
Corso di Matematica per le applicazioni economiche 2:
primi 2/3 del semestre (8 settimane).
Corso di LABORATORIO di Matematica per le applicazioni economiche 2:ultimo terzo del semestre(4 settimane).
I contenuti del corso di “Matematica per le applicazioni economiche 2” sono propedeutici ai contenuti del corso di ”Laboratorio di matematica per le applicazioni economiche 2”.
Modalità di verifica apprendimento
Esame scritto con possibilità di consultare libri e appunti.
Programma del corso
Matematica per le applicazioni economiche 2 (6 crediti) e Laboratorio di Matematica 2 (3 crediti)
Fall 2012
Instructor: antonio villanacci, E-mail: antonio.villanacci@unifi.it
Prerequisites.
Matematica per le applicazioni economiche 2, Economia 1.
Content of the courses
Matematica per le applicazioni economiche 2: Linear algebra. Some topology in metric spaces. Differential calculus in Euclidean spaces.
Laboratorio di Matematica 2: Nonlinear programming.
Reading material
Mandatory. Villanacci, A., (2013), Notes for the Background Course on Mathematics, available on line at my web page: http://www.dmd.unifi.it/CMpro-v-p-73.html
Main sources of the Notes.
I. Linear algebra
Lang S. (1971), Linear Algebra, second edition, Addison Wesley, Reading.
Lipschutz, S., (1991), Linear Algebra, 2nd edition, McGraw-Hill, New York, NY.
II Some topology in metric spaces.
Lipschutz, S., (1965), General Topology, McGraw-Hill, New York, NY.
McLean, R., (1985), Class notes for the course of Mathematical Economics (708), University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, mimeo.
Ok. E. A., (2007), Real Analysis with Economic Applications, Princeton University Press, Princeton NJ.
Simmons, G. F., (1963), Introduction to Topology and Modern Analysis, McGraw-Hill, New York.
III Differential calculus in Euclidean spaces
Apostol, T. M., (1974), Mathematical Analysis, 2nd edition, Addison-Wesley Publishing Company, Reading, MA.
IV Nonlinear programming.
Cass D., (1991), Nonlinear Programming for Economists, University of Pennsylvania, Class Notes.
Other references
Bartle, R. G., (1964), The Elements of Real Analysis, John Wiley & Sons, New York, NY.
de la Fuente, A., (2000), Mathematical Methods and Models for Economists, Cambridge University Press, Cambridge, UK.
El-Hodiri, M. A., (1991), Extrema of smooth functions, Springer-Verlag, Berlin.
Hildebrand, W., (1974), Core and equilibria of a large economy, Princiton University Press, Princeton, NJ.
Lang, S., (1986), Introduction to Linear Algebra, 2nd edition, Springer-Verlag, New York, NY.
Mangasarian O. L. (1994), Nonlinear Programming, SIAM, Philadelphia.
Moore, J. C., (1999), Mathematical Methods for Economic Theory 1, Springer-Verlag, Berlin.
Moore, J. C., (1999), Mathematical Methods for Economic Theory 2, Springer-Verlag, Berlin.
Rudin, W., (1976), Principles of Mathematical Analysis, 3rd edition, McGraw-Hill, New York, NY.
Simon C. S. (1986), Scalar and vector maximization: calculus techniques with economic applications, in Reiter S, Studies in mathematical economics, The Mathematical Association of America, p. 62-159
Simon, C.P. and L. Blume, (1994), Mathematics for Economists, Norton, New York.
Smith, L.,(1992), Linear Algebra, 2nd edition, Springer-Verlag, New York, NY.
Sydsaeter, K., (1981), Topics in Mathematical Analysis for Economists, Academic Press, London, UK.
Taylor, A. E. and W. R. Mann, (1984), Advanced Calculus, 3rd ed., John Wiley & Sons, New York, NY.
Exam Requirements
There will be a written open notes-open books final exam on both courses (Matematica per le applicazioni economiche 2 e Laboratorio di Matemematica 2).
The obtainable grades for Matematica 2 are:
"respinto" (fail), or "promosso con voto da 18 a 30 e lode" (pass with regular number grade).
The obtainable grades for Laboratorio di Matematica 2 are:
"respinto" (fail), or "promosso" (pass).