Terminologia e scopi della statistica aziendale. Le fonti statistiche per l’azienda. Qualità dei dati. Campionamento probabilistico e non probabilistico. Controllo statistico della qualità: misure di capacità di processo, metodi off line (analisi della varianza), metodi on line (control chart), stima della capacità di processo. Statistica per lo studio delle relazioni fra variabili economiche (regressione lineare). Statistica per lo studio della produttività ed efficienza. Le rappresentazione nel tempo dei fenomeni economici. Numeri indici. Deflazionamento. L’analisi delle serie storiche e previsioni
Contenuto del corso - Cognomi M-Z
Terminologiax e scopi della statistica aziendale. Le fonti statistiche per l'azienda. Qualità dei dati. Campionamento probabilistico e non probabilistico. Le rappresentazione nel tempo dei fenomeni economici. Numeri indici. Deflazionamento. Controllo statistico della qualità: metodi on line e off line. Statistica per lo studio delle relazioni fra variabili economiche (regressione lineare)Statistica per lo studio della produttività ed efficienza.L'analisi delle serie storiche e previsioni
Biggeri L., Bini M., Coli A., Grassini L., Maltagliati M. (2012) Statistica per le decisioni aziendali. Ed. Pearson, Milano.
Il testo contiene informazioni per il link ad aree riservate contenenti materiale per la preparazione dell’esame.
Bini M,, G Scaffai (2009), Statistica aziendale. Analisi svolte conExcel, Pearson ed..
Biggeri L., Bini M., Coli A., Grassini L., Maltagliati M. (2012) Statistica per le decisioni aziendali. Ed. Pearson, Milano.
Obiettivi Formativi - Cognomi A-L
CONOSCENZE: Fornire le conoscenze per la raccolta e l’analisi dei dati in tipici problemi aziendali. Fornire le conoscenze sui principali dati disponibili che interessano l’azienda Fornire nozioni di terminologia tecnica appropriata al contesto applicativo trattato quale: il controllo di qualità, l’analisi di efficienza e produttività, la rappresentazione dei fenomeni nel tempo e la previsione, l’analisi della relazione fra fenomeni di interesse aziendale.
COMPETENZE: competenze per poter analizzare dati mediante computer e interpretare i risultati prodotti da un software o package statistico
Capacità acquisite al termine del corso:
Capacità eseguire analisi nell’ambito del controllo di qualità online e offline. Saper condurre analisi di efficienza e produttività mediante modelli e numeri indici. Saper eseguire una corretta analisi di serie temporali con modelli classici. Saper consultare le principali fonti statistiche e interpretare i metadati.
Obiettivi Formativi - Cognomi M-Z
CONOSCENZE: Fornire le conoscenze per la raccolta e l'analisi dei dati in tipici problemi aziendali. Fornire le conoscenze sui principali dati disponibili che interessano l'azienda Fornire nozioni di terminologia tecnica appropriata al contesto applicativo trattato quale: il controllo di qualità, l'analisi di efficienza e produttività, la rappresentazione dei fenomeni nel tempo e la previsione, l'analisi della relazione fra fenomeni di interesse aziendale.
COMPETENZE: competenze per poter analizzare dati mediante computer e interpretare i risultati prodotti da un software o package statistico
Capacità acquisite al termine del corso:
Capacità eseguire analisi nell'ambito del controllo di qualità online e offline. Saper condurre analisi di efficienza e produttività mediante modelli e numeri indici. Saper eseguire una corretta analisi di serie temporali con modelli classici. Saper consultare le principali fonti statistiche e interpretare i metadati.
Prerequisiti - Cognomi A-L
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: STATISTICA
Prerequisiti - Cognomi M-Z
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: STATISTICA
Metodi Didattici - Cognomi A-L
Lezioni di didattica frontale
Metodi Didattici - Cognomi M-Z
Lezioni di didattica frontale: Totale ore 48
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-L
Prova scritta con orale a richiesta dello studente o su decisione del docente.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi M-Z
Prova scritta
Programma del corso - Cognomi A-L
Terminologia tecnica: dati primari, secondari, dati per analogia, metadati, microdati, dati elementari, dati sperimentali e osservazionali, dati amministrativi e statistici, ecc. Tipologie di studi: esplorativi, descrittivi, esplicativi. Fonti statistiche: SISTAN, ISTAT e fonti “non ufficiali”. Qualità dei dati statistici.
Campionamento probabilistico: campione casuale semplice, stratificato, a grappoli, a più stadi. Campionamento non probabilistico.
Controllo statistico della qualità. Capacità di processo e indici di capacità di processo. Metodi on line: control chart per variabili per il monitoraggio della medie e della variabilità. Concetto di sottogruppo razionale. Sensibilità di un control chart a individuare shift nei parametri. Metodi off line: dati sperimentali e linguaggio tecnico degli esperimenti. Analisi della varianza.
Analisi della relazione fra variabili economiche mediante la regressione lineare semplici e multipla.
Rappresentazione di grandezze economiche nel tempo. Numeri indici elementari e sintetici. Numeri indici di prezzi e quantità. Deflazionamento di aggregati economici.
Misure di produttività. Produttività parziale e globale. Numeri indici delle quantità e produttività totale dei fattori.
Misure di efficienza. Efficienza dal lato dell’input e dal lato dell’output. Concetto di funzione di produzione frontiera. Approcci parametrici e non parametrici alla stima dell’efficienza. Relazione fra efficienza e produttività.
Analisi delle serie storiche mediante il metodo di scomposizione classico. Medie mobili semplici e ponderate. Modello additivo e moltiplicativo. Stagionalità e coefficienti stagionali. Stima del trend mediante funzione analitica.
Programma del corso - Cognomi M-Z
Terminologiax tecnica: dati primari, secondari, dati per analogia, metadati, microdati, dati elementari, dati sperimentali e osservazionali, dati amministrativi e statistici, ecc. Tipologie di studi: esplorativi, descrittivi, esplicativi. Fonti statistiche: SISTAN, ISTAT e fonti "non ufficiali". Qualità dei dati statistici.
Campionamento probabilistico: campione casuale semplice, stratificato, a grappoli, a più stadi. Campionamento non probabilistico.
Controllo statistico della qualità. Capacità di processo e indici di capacità di processo. Metodi on line: control chart per variabili per il monitoraggio della medie e della variabilità. Concetto di sottogruppo razionale. Sensibilità di un contro chart a individuare shift nei parametri. Metodi off line: dati sperimentali e linguaggio tecnico degli esperimenti. Analisi della varianza a una via e a due vie.
Rappresentazione di grandezze economiche nel tempo. Numeri indici elementari e sintetici. Numeri indici di prezzi e quantità. Deflazionamento di aggregati economici.
Misure di produttività. Produttività parziale e globale. Numeri indici delle quantità e produttività totale dei fattori.
Misure di efficienza. Efficienza dal lato dell'input e dal lato dell'output. Concetto di funzione di produzione frontiera. Approcci parametrici e non parametrici alla stima dell'efficienza. Relazione fra efficienza e produttività.
Analisi della relazione fra variabili economiche mediante la regressione lineare semplici e multipla.
Analisi delle serie storiche mediante il metodo di scomposizione classico. Medie mobili semplici e ponderate. Modello additivo e moltiplicativo. Stagionalità e coefficienti stagionali. Stima del trend mediante funzione analitica.
Esercizi con Excel.