La qualità in azienda: metodi statistici per la valutazione della capacità di processo e per il controllo on line. Carte di controllo per variabili e attributi. Misure di performance aziendale: produttività, produttività totale, ed efficienza. Misure derivate da dati di bilancio. Previsione dell'insolvenza aziendale da dati di bilancio. Introduzione all'analisi delle serie storiche. Analisi dei dati di navigazione web. Indagini via web e questionari online.
Il materiale didattico sarà messo a disposizione sulla piattaforma Moodle.
Testi:
Biggeri L., Bini M., Coli A., Grassini L., Maltagliati M. (2012) Statistica per le decisioni aziendali. Ed. Pearson, Milano.
Il testo contiene informazioni per il link ad aree riservate contenenti materiale ulteriore.
Montgomery D. C. (2006) Controllo statistico della qualità, McGraw Hill Italia
Obiettivi Formativi
CONOSCENZE: Misure e indicatori significativi per l'attività aziendale: per il controllo di qualità di processo, per il benchmarking, la valutazione delle insolvenze nell’ambito dell’accordo di Basilea 2. Analisi multivariata per l'azienda e il web mining. Questionari on line.
COMPETENZE: Essere in grado di valutare le prestazioni in vari contesti aziendali: qualità del processo produttivo, efficienza, produttività, redditività. Saper impostare uno studio per l'analisi di insolvenza. Saper condurre analisi multivariate e di web ming. Saper interpretare gli output di packages statistici relativamente ai temi affrontati. Essere in grado di predisporre un questonario via web e gestire la raccolta dei dati e la loro predisposizione per l'analisi statistica.
Prerequisiti
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: STATISTICA I
Metodi Didattici
Lezioni frontali, esercitazioni al computer, progetto.
Modalità di verifica apprendimento
Lavoro individuale (da consegnare prima o contestualmente all'orale) del progetto svolto su:
- analisi dei dati di navigazione web
- questionario online .
Prova scritta e prova orale.
Il corso si propone di preparare lo studente a raccogliere ed elaborare informazioni per la costruzione di misure e indicatori significativi per l'attività aziendale e per la predisposizione di data base aziendali per la gestione di processi.
Argomenti del corso.
Il processo produttivo: concetto di qualità, misure di capacità di processo e tecniche di monitoraggio on line (control chart per variabili: x-bar chart, S-chart, S2-chart, Rchart, MR-chart e attributi). Non normalità e control chart.
Performance produttiva. Produttività ed efficienza. Produttività parziale e totale.
La misura dell'efficienza con la stima di una funzione frontiera parametrica.
Performance economico-finanziaria. Indici di bilancio e analisi statistica dei bilanci aziendali.
Introduzione all'analisi delle serie storiche.
Introduzione alla customer satisfaction.
Laboratorio su: analisi dei dati di navigazione in web. Preprocessing dei file e applicazione delle regole associative.
Laboratorio su: predisposizione di un questionario per le indagini via web.