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B018993 - STATISTICA
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Contenuto del corso
Libri di testo consigliati
Obiettivi Formativi
Prerequisiti
Metodi Didattici
Altre Informazioni
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Anno Accademico 2016-17
Coorte 2016 - Laurea Triennale (DM 270/04) in ECONOMIA AZIENDALE
Anno di corso
Primo Anno - Secondo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Scienze per l'Economia e l'Impresa
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
SECS-S/01 - STATISTICA
Crediti Formativi
9
Ore Didattica
72
Periodo didattico
27/02/2017 ⇒ 01/06/2017
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Voto Finale
Contenuto del corso
mostra
Programma del corso
mostra
Docenza
- Cognomi A-C MARCHETTI GIOVANNI MARIA
- Cognomi A-C PANZERA AGNESE
- Cognomi D-L BERTACCINI BRUNO
- Cognomi D-L CORRADI FABIO
- Cognomi M-P DREASSI EMANUELA
- Cognomi M-P RAMPICHINI CARLA
- Cognomi Q-Z BARNABANI MARCO
Lingua Insegnamento - Cognomi A-C
italiano
Lingua Insegnamento - Cognomi D-L
italiano
Lingua Insegnamento - Cognomi M-P
Italiano
Lingua Insegnamento - Cognomi Q-Z
Italiano.
Contenuto del corso - Cognomi A-C
Elementi di statistica descrittiva con particolare attenzione alla raccolta e sintesi dei dati. Elementi di base del calcolo delle probabilità e variabili casuali. Elementi di base della stima puntuale e per intervallo. Elementi di base della teoria dei test di ipotesi.
Contenuto del corso - Cognomi D-L
Elementi di statistica descrittiva con particolare attenzione alla raccolta e sintesi dei dati. Elementi di base del calcolo delle probabilità e variabili casuali. Elementi di base della stima puntuale e per intervallo. Elementi di base della teoria dei test di ipotesi.
Contenuto del corso - Cognomi M-P
Elementi di statistica descrittiva con particolare attenzione alla raccolta e sintesi dei dati. Elementi di base del calcolo delle probabilità e variabili casuali. Elementi di base della stima puntuale e per intervallo. Elementi di base della teoria dei test di ipotesi.
Contenuto del corso - Cognomi Q-Z
Elementi di statistica descrittiva con particolare attenzione alla raccolta e sintesi dei dati. Elementi di base del calcolo delle probabilità e variabili casuali. Elementi di base della stima puntuale e per intervallo. Elementi di base della teoria dei test di ipotesi.
Libri di testo consigliati - Cognomi A-C (Cerca nel catalogo della biblioteca)
P. Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne. Statistica 2a ed. 2010, Pearson / Prentice Hall.
Libri di testo consigliati - Cognomi D-L (Cerca nel catalogo della biblioteca)
P. Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne. Statistica. Second edition. 2014. Pearson / Prentice Hall.
Libri di testo consigliati - Cognomi M-P (Cerca nel catalogo della biblioteca)
P. Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne. Statistica. Second edition. 2014. Pearson / Prentice Hall.
Libri di testo consigliati - Cognomi Q-Z (Cerca nel catalogo della biblioteca)
P. Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne. Statistica. 2014, Pearson / Prentice Hall.
Obiettivi Formativi - Cognomi A-C
Possedere una base teorico concettuale piuttosto ampia, anche se matematicamente poco formalizzata, e una sufficiente dimestichezza con le tecniche fondamentali di rilevazione e di elaborazione dei dati. Capacità acquisite al termine del corso: elementi di base della statistica
quale insieme di teorie, metodi e tecniche di analisi quantitativa finalizzate alla risoluzione dei problemi decisionali presenti in ambito economico e aziendale.
quale insieme di teorie, metodi e tecniche di analisi quantitativa finalizzate alla risoluzione dei problemi decisionali presenti in ambito economico e aziendale.
Obiettivi Formativi - Cognomi D-L
Possedere una base teorico concettuale piuttosto ampia, anche se matematicamente poco formalizzata, e una sufficiente dimestichezza con le tecniche fondamentali di rilevazione e di elaborazione dei dati. Capacità acquisite al termine del corso: elementi di base della statistica
quale insieme di teorie, metodi e tecniche di analisi quantitativa finalizzate alla risoluzione dei problemi decisionali presenti in ambito economico e aziendale.
quale insieme di teorie, metodi e tecniche di analisi quantitativa finalizzate alla risoluzione dei problemi decisionali presenti in ambito economico e aziendale.
Obiettivi Formativi - Cognomi M-P
Possedere una base teorico concettuale piuttosto ampia, anche se matematicamente poco formalizzata, e una sufficiente dimestichezza con le tecniche fondamentali di rilevazione e di elaborazione dei dati. Capacità acquisite al termine del corso: elementi di base della statistica
quale insieme di teorie, metodi e tecniche di analisi quantitativa finalizzate alla risoluzione dei problemi decisionali presenti in ambito economico e aziendale.
quale insieme di teorie, metodi e tecniche di analisi quantitativa finalizzate alla risoluzione dei problemi decisionali presenti in ambito economico e aziendale.
Obiettivi Formativi - Cognomi Q-Z
Possedere una base teorico concettuale piuttosto ampia, anche se matematicamente poco formalizzata, e una sufficiente dimestichezza con le tecniche fondamentali di rilevazione e di elaborazione dei dati. Capacità acquisite al termine del corso: elementi di base della statistica
quale insieme di teorie, metodi e tecniche di analisi quantitativa finalizzate alla risoluzione dei problemi decisionali presenti in ambito economico e aziendale.
quale insieme di teorie, metodi e tecniche di analisi quantitativa finalizzate alla risoluzione dei problemi decisionali presenti in ambito economico e aziendale.
Prerequisiti - Cognomi A-C
nessuno
Prerequisiti - Cognomi D-L
nessuno
Prerequisiti - Cognomi M-P
Nessuno.
Prerequisiti - Cognomi Q-Z
nessuno.
Metodi Didattici - Cognomi A-C
lezioni di didattica frontale
Metodi Didattici - Cognomi D-L
lezioni di didattica frontale
Metodi Didattici - Cognomi M-P
Lezioni di didattica frontale.
Metodi Didattici - Cognomi Q-Z
Lezioni di didattica frontale.
Altre Informazioni - Cognomi A-C
pagina web del corso
e-l.unifi.it
Pagina personale: http://local.disia.unifi.it/gmm/stateco.html
e-l.unifi.it
Pagina personale: http://local.disia.unifi.it/gmm/stateco.html
Altre Informazioni - Cognomi D-L
piattaforma e-learning di ateneo: http://e-l.unifi.it/
Altre Informazioni - Cognomi M-P
Materiale didattico disponibile sulla piattaforma e-learning di ateneo: http://e-l.unifi.it/
Altre Informazioni - Cognomi Q-Z
piattaforma e-learning di ateneo Moodle
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-C
Prova scritta ed orale. Il superamento della prova scritta consente l'ammissione all'orale.
L'esame può essere sostenuto in qualunque appello senza limitazioni. Per sostenere l'esame occorre iscriversi prenotandosi presso il servizio Internet di prenotazione esami della Scuola (entro i termin stabiliti, in genere 3-5 giorni prima della data prevista).
L’esame è costituito da una prova scritta e da una breve prova orale. Alla prova orale sono ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Il voto finale è ottenuto come valutazione complessiva delel due prove (scritto e orlale)
REGOLE PER LA PROVA SCRITTA
Il giorno precedente la prova scritta, saranno indicate ora e aula assegnata ad ogni studente per iniziale del cognome su questa piattaforma e-learning.
Per la prova scritta è necessaria una calcolatrice tascabile. Non sono ammessi altri strumenti di calcolo (inclusi telefoni). Lo studente non potrà portare fogli e libri di alcun genere. Lo studente riceverà:
una copia del compito su cui riportare in maniera leggibile le risposte ai quesiti proposti: la risposta va SEMPRE riportata accanto alla domanda nello spazio previsto, le domande con risposte lasciate in bianco hanno un punteggio pari a zero;
un foglio protocollo da utilizzare per lo svolgimento del compito: lo svolgimento degli esercizi va SEMPRE riportato nel foglio protocollo per consentire la valutazione del compito;
le tavole della distribuzione Normale e della distribuzione t di Student;
il formulario contenente alcune delle formule utili allo svolgimento del compito;
un promemoria per annotare le risposte fornite e controllare il risultato della prova.
Al termine della prova lo studente dovrà riconsegnare compito, foglio, tavole e formulario, mentre terrà il promemoria per l'autovalutazione.
Le tavole ed il formulario, che saranno fornite all'esame, sono uguali a quelle che si trovano nella piattaforma e-learning.
REGOLE PER LA PROVA ORALE
Lo studente prende visione del punteggio conseguito nella prova scritta accedendo alla piattaforma e-learning.
La prova orale si svolgerà di norma uno o due giorni dopo la prova scritta (data, orario e aula saranno comunicati in questa piattaforma e-learning).
Alla prova orale saranno ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Coloro che non hanno raggiunto tale punteggio, potranno comunque visionare la prova scritta.
L'esame può essere sostenuto in qualunque appello senza limitazioni. Per sostenere l'esame occorre iscriversi prenotandosi presso il servizio Internet di prenotazione esami della Scuola (entro i termin stabiliti, in genere 3-5 giorni prima della data prevista).
L’esame è costituito da una prova scritta e da una breve prova orale. Alla prova orale sono ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Il voto finale è ottenuto come valutazione complessiva delel due prove (scritto e orlale)
REGOLE PER LA PROVA SCRITTA
Il giorno precedente la prova scritta, saranno indicate ora e aula assegnata ad ogni studente per iniziale del cognome su questa piattaforma e-learning.
Per la prova scritta è necessaria una calcolatrice tascabile. Non sono ammessi altri strumenti di calcolo (inclusi telefoni). Lo studente non potrà portare fogli e libri di alcun genere. Lo studente riceverà:
una copia del compito su cui riportare in maniera leggibile le risposte ai quesiti proposti: la risposta va SEMPRE riportata accanto alla domanda nello spazio previsto, le domande con risposte lasciate in bianco hanno un punteggio pari a zero;
un foglio protocollo da utilizzare per lo svolgimento del compito: lo svolgimento degli esercizi va SEMPRE riportato nel foglio protocollo per consentire la valutazione del compito;
le tavole della distribuzione Normale e della distribuzione t di Student;
il formulario contenente alcune delle formule utili allo svolgimento del compito;
un promemoria per annotare le risposte fornite e controllare il risultato della prova.
Al termine della prova lo studente dovrà riconsegnare compito, foglio, tavole e formulario, mentre terrà il promemoria per l'autovalutazione.
Le tavole ed il formulario, che saranno fornite all'esame, sono uguali a quelle che si trovano nella piattaforma e-learning.
REGOLE PER LA PROVA ORALE
Lo studente prende visione del punteggio conseguito nella prova scritta accedendo alla piattaforma e-learning.
La prova orale si svolgerà di norma uno o due giorni dopo la prova scritta (data, orario e aula saranno comunicati in questa piattaforma e-learning).
Alla prova orale saranno ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Coloro che non hanno raggiunto tale punteggio, potranno comunque visionare la prova scritta.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi D-L
Prova scritta ed orale. Il superamento della prova scritta consente
l'ammissione all'orale.
L'esame può essere sostenuto in qualunque appello senza limitazioni. Per
sostenere l'esame occorre iscriversi prenotandosi presso il servizio
Internet di prenotazione esami della Scuola (entro i termini stabiliti,
in genere 3-5 giorni prima della data prevista).
L’esame è costituito da una prova scritta e da una breve prova orale.
Alla prova orale sono ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un
punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Il voto finale è ottenuto
come valutazione complessiva delle due prove (scritto e orale)
REGOLE PER LA PROVA SCRITTA
Il giorno precedente la prova scritta, saranno indicate ora e aula
assegnata ad ogni studente per iniziale del cognome su questa
piattaforma e-learning.
Per la prova scritta è necessaria una calcolatrice tascabile. Non sono
ammessi altri strumenti di calcolo (inclusi telefoni). Lo studente non
potrà portare fogli e libri di alcun genere. Lo studente riceverà:
-una copia del compito su cui riportare in maniera leggibile le
risposte ai quesiti proposti: la risposta va SEMPRE riportata accanto
alla domanda nello spazio previsto, le domande con risposte lasciate in
bianco hanno un punteggio pari a zero;
- un foglio protocollo da utilizzare per lo svolgimento del compito:
lo svolgimento degli esercizi va SEMPRE riportato nel foglio protocollo
per consentire la valutazione del compito;
- le tavole della distribuzione Normale e della distribuzione t di
Student;
- il formulario contenente alcune delle formule utili allo
svolgimento del compito;
- un promemoria per annotare le risposte fornite e controllare il
risultato della prova.
Al termine della prova lo studente dovrà riconsegnare compito, foglio,
tavole e formulario, mentre terrà il promemoria per l'autovalutazione.
Le tavole ed il formulario, che saranno fornite all'esame, sono uguali a
quelle che si trovano nella piattaforma e-learning.
REGOLE PER LA PROVA ORALE
Lo studente prende visione del punteggio conseguito nella prova scritta
accedendo alla piattaforma e-learning.
La prova orale si svolgerà di norma uno o due giorni dopo la prova
scritta (data, orario e aula saranno comunicati in questa piattaforma
e-learning).
Alla prova orale saranno ammessi solo gli studenti che hanno conseguito
un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Coloro che non hanno
raggiunto tale punteggio, potranno comunque visionare la prova scritta.
l'ammissione all'orale.
L'esame può essere sostenuto in qualunque appello senza limitazioni. Per
sostenere l'esame occorre iscriversi prenotandosi presso il servizio
Internet di prenotazione esami della Scuola (entro i termini stabiliti,
in genere 3-5 giorni prima della data prevista).
L’esame è costituito da una prova scritta e da una breve prova orale.
Alla prova orale sono ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un
punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Il voto finale è ottenuto
come valutazione complessiva delle due prove (scritto e orale)
REGOLE PER LA PROVA SCRITTA
Il giorno precedente la prova scritta, saranno indicate ora e aula
assegnata ad ogni studente per iniziale del cognome su questa
piattaforma e-learning.
Per la prova scritta è necessaria una calcolatrice tascabile. Non sono
ammessi altri strumenti di calcolo (inclusi telefoni). Lo studente non
potrà portare fogli e libri di alcun genere. Lo studente riceverà:
-una copia del compito su cui riportare in maniera leggibile le
risposte ai quesiti proposti: la risposta va SEMPRE riportata accanto
alla domanda nello spazio previsto, le domande con risposte lasciate in
bianco hanno un punteggio pari a zero;
- un foglio protocollo da utilizzare per lo svolgimento del compito:
lo svolgimento degli esercizi va SEMPRE riportato nel foglio protocollo
per consentire la valutazione del compito;
- le tavole della distribuzione Normale e della distribuzione t di
Student;
- il formulario contenente alcune delle formule utili allo
svolgimento del compito;
- un promemoria per annotare le risposte fornite e controllare il
risultato della prova.
Al termine della prova lo studente dovrà riconsegnare compito, foglio,
tavole e formulario, mentre terrà il promemoria per l'autovalutazione.
Le tavole ed il formulario, che saranno fornite all'esame, sono uguali a
quelle che si trovano nella piattaforma e-learning.
REGOLE PER LA PROVA ORALE
Lo studente prende visione del punteggio conseguito nella prova scritta
accedendo alla piattaforma e-learning.
La prova orale si svolgerà di norma uno o due giorni dopo la prova
scritta (data, orario e aula saranno comunicati in questa piattaforma
e-learning).
Alla prova orale saranno ammessi solo gli studenti che hanno conseguito
un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Coloro che non hanno
raggiunto tale punteggio, potranno comunque visionare la prova scritta.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi M-P
Prova scritta ed orale. Il superamento della prova scritta consente l'ammissione all'orale.
L'esame può essere sostenuto in qualunque appello senza limitazioni. Per sostenere l'esame occorre iscriversi prenotandosi presso il servizio Internet di prenotazione esami della Scuola (entro i termin stabiliti, in genere 3-5 giorni prima della data prevista).
L’esame è costituito da una prova scritta e da una breve prova orale. Alla prova orale sono ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Il voto finale è ottenuto come valutazione complessiva delel due prove (scritto e orlale)
REGOLE PER LA PROVA SCRITTA
Il giorno precedente la prova scritta, saranno indicate ora e aula assegnata ad ogni studente per iniziale del cognome su questa piattaforma e-learning.
Per la prova scritta è necessaria una calcolatrice tascabile. Non sono ammessi altri strumenti di calcolo (inclusi telefoni). Lo studente non potrà portare fogli e libri di alcun genere. Lo studente riceverà:
una copia del compito su cui riportare in maniera leggibile le risposte ai quesiti proposti: la risposta va SEMPRE riportata accanto alla domanda nello spazio previsto, le domande con risposte lasciate in bianco hanno un punteggio pari a zero;
un foglio protocollo da utilizzare per lo svolgimento del compito: lo svolgimento degli esercizi va SEMPRE riportato nel foglio protocollo per consentire la valutazione del compito;
le tavole della distribuzione Normale e della distribuzione t di Student;
il formulario contenente alcune delle formule utili allo svolgimento del compito;
un promemoria per annotare le risposte fornite e controllare il risultato della prova.
Al termine della prova lo studente dovrà riconsegnare compito, foglio, tavole e formulario, mentre terrà il promemoria per l'autovalutazione.
Le tavole ed il formulario, che saranno fornite all'esame, sono uguali a quelle che si trovano nella piattaforma e-learning.
REGOLE PER LA PROVA ORALE
Lo studente prende visione del punteggio conseguito nella prova scritta accedendo alla piattaforma e-learning.
La prova orale si svolgerà di norma uno o due giorni dopo la prova scritta (data, orario e aula saranno comunicati in questa piattaforma e-learning).
Alla prova orale saranno ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Coloro che non hanno raggiunto tale punteggio, potranno comunque visionare la prova scritta.
L'esame può essere sostenuto in qualunque appello senza limitazioni. Per sostenere l'esame occorre iscriversi prenotandosi presso il servizio Internet di prenotazione esami della Scuola (entro i termin stabiliti, in genere 3-5 giorni prima della data prevista).
L’esame è costituito da una prova scritta e da una breve prova orale. Alla prova orale sono ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Il voto finale è ottenuto come valutazione complessiva delel due prove (scritto e orlale)
REGOLE PER LA PROVA SCRITTA
Il giorno precedente la prova scritta, saranno indicate ora e aula assegnata ad ogni studente per iniziale del cognome su questa piattaforma e-learning.
Per la prova scritta è necessaria una calcolatrice tascabile. Non sono ammessi altri strumenti di calcolo (inclusi telefoni). Lo studente non potrà portare fogli e libri di alcun genere. Lo studente riceverà:
una copia del compito su cui riportare in maniera leggibile le risposte ai quesiti proposti: la risposta va SEMPRE riportata accanto alla domanda nello spazio previsto, le domande con risposte lasciate in bianco hanno un punteggio pari a zero;
un foglio protocollo da utilizzare per lo svolgimento del compito: lo svolgimento degli esercizi va SEMPRE riportato nel foglio protocollo per consentire la valutazione del compito;
le tavole della distribuzione Normale e della distribuzione t di Student;
il formulario contenente alcune delle formule utili allo svolgimento del compito;
un promemoria per annotare le risposte fornite e controllare il risultato della prova.
Al termine della prova lo studente dovrà riconsegnare compito, foglio, tavole e formulario, mentre terrà il promemoria per l'autovalutazione.
Le tavole ed il formulario, che saranno fornite all'esame, sono uguali a quelle che si trovano nella piattaforma e-learning.
REGOLE PER LA PROVA ORALE
Lo studente prende visione del punteggio conseguito nella prova scritta accedendo alla piattaforma e-learning.
La prova orale si svolgerà di norma uno o due giorni dopo la prova scritta (data, orario e aula saranno comunicati in questa piattaforma e-learning).
Alla prova orale saranno ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Coloro che non hanno raggiunto tale punteggio, potranno comunque visionare la prova scritta.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi Q-Z
Prova scritta ed orale. Il superamento della prova scritta consente l'ammissione all'orale.
L'esame può essere sostenuto in qualunque appello senza limitazioni. Per sostenere l'esame occorre iscriversi prenotandosi presso il servizio Internet di prenotazione esami della Scuola (entro i termin stabiliti, in genere 3-5 giorni prima della data prevista).
L’esame è costituito da una prova scritta e da una breve prova orale. Alla prova orale sono ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Il voto finale è ottenuto come valutazione complessiva delle due prove (scritto e orale)
REGOLE PER LA PROVA SCRITTA
Il giorno precedente la prova scritta, saranno indicate ora e aula assegnata ad ogni studente per iniziale del cognome su questa piattaforma e-learning.
Per la prova scritta è necessaria una calcolatrice tascabile. Non sono ammessi altri strumenti di calcolo (inclusi telefoni). Lo studente non potrà portare fogli e libri di alcun genere. Lo studente riceverà :
una copia del compito su cui riportare in maniera leggibile le risposte ai quesiti proposti: la risposta va SEMPRE riportata accanto alla domanda nello spazio previsto, le domande con risposte lasciate in bianco hanno un punteggio pari a zero;
un foglio protocollo da utilizzare per lo svolgimento del compito: lo svolgimento degli esercizi va SEMPRE riportato nel foglio protocollo per consentire la valutazione del compito;
le tavole della distribuzione Normale e della distribuzione t di Student;
il formulario contenente alcune delle formule utili allo svolgimento del compito;
un promemoria per annotare le risposte fornite e controllare il risultato della prova.
Al termine della prova lo studente dovrà riconsegnare compito, foglio, tavole e formulario, mentre terrà il promemoria per l'autovalutazione.
Le tavole ed il formulario, che saranno fornite all'esame, sono uguali a quelle che si trovano nella piattaforma e-learning.
REGOLE PER LA PROVA ORALE
Lo studente prende visione del punteggio conseguito nella prova scritta accedendo alla piattaforma e-learning.
La prova orale si svolgerà di norma uno o due giorni dopo la prova scritta (data, orario e aula saranno comunicati in questa piattaforma e-learning).
Alla prova orale saranno ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Coloro che non hanno raggiunto tale punteggio, potranno comunque visionare la prova scritta.
L'esame può essere sostenuto in qualunque appello senza limitazioni. Per sostenere l'esame occorre iscriversi prenotandosi presso il servizio Internet di prenotazione esami della Scuola (entro i termin stabiliti, in genere 3-5 giorni prima della data prevista).
L’esame è costituito da una prova scritta e da una breve prova orale. Alla prova orale sono ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Il voto finale è ottenuto come valutazione complessiva delle due prove (scritto e orale)
REGOLE PER LA PROVA SCRITTA
Il giorno precedente la prova scritta, saranno indicate ora e aula assegnata ad ogni studente per iniziale del cognome su questa piattaforma e-learning.
Per la prova scritta è necessaria una calcolatrice tascabile. Non sono ammessi altri strumenti di calcolo (inclusi telefoni). Lo studente non potrà portare fogli e libri di alcun genere. Lo studente riceverà :
una copia del compito su cui riportare in maniera leggibile le risposte ai quesiti proposti: la risposta va SEMPRE riportata accanto alla domanda nello spazio previsto, le domande con risposte lasciate in bianco hanno un punteggio pari a zero;
un foglio protocollo da utilizzare per lo svolgimento del compito: lo svolgimento degli esercizi va SEMPRE riportato nel foglio protocollo per consentire la valutazione del compito;
le tavole della distribuzione Normale e della distribuzione t di Student;
il formulario contenente alcune delle formule utili allo svolgimento del compito;
un promemoria per annotare le risposte fornite e controllare il risultato della prova.
Al termine della prova lo studente dovrà riconsegnare compito, foglio, tavole e formulario, mentre terrà il promemoria per l'autovalutazione.
Le tavole ed il formulario, che saranno fornite all'esame, sono uguali a quelle che si trovano nella piattaforma e-learning.
REGOLE PER LA PROVA ORALE
Lo studente prende visione del punteggio conseguito nella prova scritta accedendo alla piattaforma e-learning.
La prova orale si svolgerà di norma uno o due giorni dopo la prova scritta (data, orario e aula saranno comunicati in questa piattaforma e-learning).
Alla prova orale saranno ammessi solo gli studenti che hanno conseguito un punteggio di almeno 18 alla prova scritta. Coloro che non hanno raggiunto tale punteggio, potranno comunque visionare la prova scritta.
Programma del corso - Cognomi A-C
Definizione di Statistica, fenomeni collettivi e loro studio, processo decisionale in condizioni di incertezza, campionamento, statistica descrittiva e inferenziale, alcune definizioni (popolazione, unità statistiche, campione, variabili,modalità).
Grafici e tabelle: classificazione delle variabili, tabelle di frequenza, frequenze assolute e relative, percentuali, grafici per variabili qualitative, grafici per serie storiche, frequenze cumulate, grafici per variali quantitative, tabelle a doppia entrata, grafici per la descrizione della relazione tra variabili.
Misure di tendenza centrale (indici di posizione). La media aritmetica. Mediana. Moda. Media geometrica. Variabilità: range, scarto interquartile, quartili, quantili, box-plot,varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione. Misura della relazione tra variabili: covarianza e correlazione. Relazioni lineari: regressione dei minimi quadrati.
Probabilità. Esperimento aleatorio, risultati eventi. La probabilità e i suoi assiomi, regole della probabilità. Probabilità bivariate, teorema di Bayes.
Distribuzioni di probabilità e variabili aleatorie discrete. Proprietà delle v.a. discrete. Distribuzione binomiale.Distribuzione congiunta di due v.a. discrete.
Variabili aleatorie continue. Valori attesi di variabili aleatorie continue. Distribuzione uniforme. Distribuzione normale. Approssimazione della distribuzione binomiale con la distribuzione normale. Distribuzione congiunta di due variabili aleatorie continue.
Campionamento da una popolazione. Distribuzione della media campionaria.Distribuzione della proporzione campionaria.
Proprietà degli stimatori puntuali.
Intervalli di confidenza per la media: varianza nota, varianza incognita.
Intervalli di confidenza per la proporzione (grandi campioni).
Determinazione dell'ampiezza campionaria.
Verifica di ipotesi su una singola popolazione.
Grafici e tabelle: classificazione delle variabili, tabelle di frequenza, frequenze assolute e relative, percentuali, grafici per variabili qualitative, grafici per serie storiche, frequenze cumulate, grafici per variali quantitative, tabelle a doppia entrata, grafici per la descrizione della relazione tra variabili.
Misure di tendenza centrale (indici di posizione). La media aritmetica. Mediana. Moda. Media geometrica. Variabilità: range, scarto interquartile, quartili, quantili, box-plot,varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione. Misura della relazione tra variabili: covarianza e correlazione. Relazioni lineari: regressione dei minimi quadrati.
Probabilità. Esperimento aleatorio, risultati eventi. La probabilità e i suoi assiomi, regole della probabilità. Probabilità bivariate, teorema di Bayes.
Distribuzioni di probabilità e variabili aleatorie discrete. Proprietà delle v.a. discrete. Distribuzione binomiale.Distribuzione congiunta di due v.a. discrete.
Variabili aleatorie continue. Valori attesi di variabili aleatorie continue. Distribuzione uniforme. Distribuzione normale. Approssimazione della distribuzione binomiale con la distribuzione normale. Distribuzione congiunta di due variabili aleatorie continue.
Campionamento da una popolazione. Distribuzione della media campionaria.Distribuzione della proporzione campionaria.
Proprietà degli stimatori puntuali.
Intervalli di confidenza per la media: varianza nota, varianza incognita.
Intervalli di confidenza per la proporzione (grandi campioni).
Determinazione dell'ampiezza campionaria.
Verifica di ipotesi su una singola popolazione.
Programma del corso - Cognomi D-L
Definizione di Statistica, fenomeni collettivi e loro studio, processo
decisionale in condizioni di incertezza, campionamento, statistica
descrittiva e inferenziale, alcune definizioni (popolazione, unità
statistiche, campione, variabili,modalità).
Grafici e tabelle: classificazione delle variabili, tabelle di
frequenza, frequenze assolute e relative, percentuali, grafici per
variabili qualitative, grafici per serie storiche, frequenze cumulate,
grafici per variali quantitative, tabelle a doppia entrata, grafici per
la descrizione della relazione tra variabili.
Misure di tendenza centrale (indici di posizione). La media aritmetica.
Mediana. Moda. Media geometrica. Variabilità: range, scarto
interquartile, quartili, quantili, box-plot,varianza, deviazione
standard, coefficiente di variazione. Misura della relazione tra
variabili: covarianza e correlazione. Relazioni lineari: regressione dei
minimi quadrati.
Probabilità. Esperimento aleatorio, risultati eventi. La probabilità e i
suoi assiomi, regole della probabilità. Probabilità bivariate, teorema
di Bayes.
Distribuzioni di probabilità e variabili aleatorie discrete. Proprietà
delle v.a. discrete. Distribuzione binomiale.Distribuzione congiunta di
due v.a. discrete.
Variabili aleatorie continue. Valori attesi di variabili aleatorie
continue. Distribuzione uniforme. Distribuzione normale. Approssimazione
della distribuzione binomiale con la distribuzione normale.
Distribuzione congiunta di due variabili aleatorie continue.
Campionamento da una popolazione. Distribuzione della media
campionaria.Distribuzione della proporzione campionaria.
Proprietà degli stimatori puntuali.
Intervalli di confidenza per la media: varianza nota, varianza incognita.
Intervalli di confidenza per la proporzione (grandi campioni).
Determinazione dell'ampiezza campionaria.
Verifica di ipotesi su una singola popolazione.
decisionale in condizioni di incertezza, campionamento, statistica
descrittiva e inferenziale, alcune definizioni (popolazione, unità
statistiche, campione, variabili,modalità).
Grafici e tabelle: classificazione delle variabili, tabelle di
frequenza, frequenze assolute e relative, percentuali, grafici per
variabili qualitative, grafici per serie storiche, frequenze cumulate,
grafici per variali quantitative, tabelle a doppia entrata, grafici per
la descrizione della relazione tra variabili.
Misure di tendenza centrale (indici di posizione). La media aritmetica.
Mediana. Moda. Media geometrica. Variabilità: range, scarto
interquartile, quartili, quantili, box-plot,varianza, deviazione
standard, coefficiente di variazione. Misura della relazione tra
variabili: covarianza e correlazione. Relazioni lineari: regressione dei
minimi quadrati.
Probabilità. Esperimento aleatorio, risultati eventi. La probabilità e i
suoi assiomi, regole della probabilità. Probabilità bivariate, teorema
di Bayes.
Distribuzioni di probabilità e variabili aleatorie discrete. Proprietà
delle v.a. discrete. Distribuzione binomiale.Distribuzione congiunta di
due v.a. discrete.
Variabili aleatorie continue. Valori attesi di variabili aleatorie
continue. Distribuzione uniforme. Distribuzione normale. Approssimazione
della distribuzione binomiale con la distribuzione normale.
Distribuzione congiunta di due variabili aleatorie continue.
Campionamento da una popolazione. Distribuzione della media
campionaria.Distribuzione della proporzione campionaria.
Proprietà degli stimatori puntuali.
Intervalli di confidenza per la media: varianza nota, varianza incognita.
Intervalli di confidenza per la proporzione (grandi campioni).
Determinazione dell'ampiezza campionaria.
Verifica di ipotesi su una singola popolazione.
Programma del corso - Cognomi M-P
Definizione di Statistica, fenomeni collettivi e loro studio, processo decisionale in condizioni di incertezza, campionamento, statistica descrittiva e inferenziale, alcune definizioni (popolazione, unità statistiche, campione, variabili,modalità).
Grafici e tabelle: classificazione delle variabili, tabelle di frequenza, frequenze assolute e relative, percentuali, grafici per variabili qualitative, grafici per serie storiche, frequenze cumulate, grafici per variali quantitative, tabelle a doppia entrata, grafici per la descrizione della relazione tra variabili.
Misure di tendenza centrale (indici di posizione). La media aritmetica. Mediana. Moda. Media geometrica. Variabilità: range, scarto interquartile, quartili, quantili, box-plot,varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione. Misura della relazione tra variabili: covarianza e correlazione. Relazioni lineari: regressione dei minimi quadrati.
Probabilità. Esperimento aleatorio, risultati eventi. La probabilità e i suoi assiomi, regole della probabilità. Probabilità bivariate, teorema di Bayes.
Distribuzioni di probabilità e variabili aleatorie discrete. Proprietà delle v.a. discrete. Distribuzione binomiale. Distribuzione congiunta di due v.a. discrete.
Variabili aleatorie continue. Valori attesi di variabili aleatorie continue. Distribuzione uniforme. Distribuzione normale. Approssimazione della distribuzione binomiale con la distribuzione normale. Distribuzione congiunta di due variabili aleatorie continue.
Campionamento da una popolazione. Distribuzione della media campionaria.Distribuzione della proporzione campionaria.
Proprietà degli stimatori puntuali.
Intervalli di confidenza per la media: varianza nota, varianza incognita.
Intervalli di confidenza per la proporzione (grandi campioni).
Determinazione dell'ampiezza campionaria.
Verifica di ipotesi su una singola popolazione.
Grafici e tabelle: classificazione delle variabili, tabelle di frequenza, frequenze assolute e relative, percentuali, grafici per variabili qualitative, grafici per serie storiche, frequenze cumulate, grafici per variali quantitative, tabelle a doppia entrata, grafici per la descrizione della relazione tra variabili.
Misure di tendenza centrale (indici di posizione). La media aritmetica. Mediana. Moda. Media geometrica. Variabilità: range, scarto interquartile, quartili, quantili, box-plot,varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione. Misura della relazione tra variabili: covarianza e correlazione. Relazioni lineari: regressione dei minimi quadrati.
Probabilità. Esperimento aleatorio, risultati eventi. La probabilità e i suoi assiomi, regole della probabilità. Probabilità bivariate, teorema di Bayes.
Distribuzioni di probabilità e variabili aleatorie discrete. Proprietà delle v.a. discrete. Distribuzione binomiale. Distribuzione congiunta di due v.a. discrete.
Variabili aleatorie continue. Valori attesi di variabili aleatorie continue. Distribuzione uniforme. Distribuzione normale. Approssimazione della distribuzione binomiale con la distribuzione normale. Distribuzione congiunta di due variabili aleatorie continue.
Campionamento da una popolazione. Distribuzione della media campionaria.Distribuzione della proporzione campionaria.
Proprietà degli stimatori puntuali.
Intervalli di confidenza per la media: varianza nota, varianza incognita.
Intervalli di confidenza per la proporzione (grandi campioni).
Determinazione dell'ampiezza campionaria.
Verifica di ipotesi su una singola popolazione.
Programma del corso - Cognomi Q-Z
Definizione di Statistica, fenomeni collettivi e loro studio, processo decisionale in condizioni di incertezza, campionamento, statistica descrittiva e inferenziale, alcune definizioni (popolazione, unità statistiche, campione, variabili,modalità ).
Grafici e tabelle: classificazione delle variabili, tabelle di frequenza, frequenze assolute e relative, percentuali, grafici per variabili qualitative, grafici per serie storiche, frequenze cumulate, grafici per variali quantitative, tabelle a doppia entrata, grafici per la descrizione della relazione tra variabili.
Misure di tendenza centrale (indici di posizione). La media aritmetica. Mediana. Moda. Media geometrica. Variabilità : range, scarto interquartile, quartili, quantili, box-plot,varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione. Misura della relazione tra variabili: covarianza e correlazione. Relazioni lineari: regressione dei minimi quadrati.
Probabilità . Esperimento aleatorio, risultati eventi. La probabilità e i suoi assiomi, regole della probabilità . Probabilità bivariate, teorema di Bayes.
Distribuzioni di probabilità e variabili aleatorie discrete. Proprietà delle v.a. discrete. Distribuzione binomiale.Distribuzione congiunta di due v.a. discrete.
Variabili aleatorie continue. Valori attesi di variabili aleatorie continue. Distribuzione uniforme. Distribuzione normale. Approssimazione della distribuzione binomiale con la distribuzione normale. Distribuzione congiunta di due variabili aleatorie continue.
Campionamento da una popolazione. Distribuzione della media campionaria.Distribuzione della proporzione campionaria.
Proprietà degli stimatori puntuali.
Intervalli di confidenza per la media: varianza nota, varianza incognita.
Intervalli di confidenza per la proporzione (grandi campioni).
Determinazione dell'ampiezza campionaria.
Verifica di ipotesi su una singola popolazione.
Grafici e tabelle: classificazione delle variabili, tabelle di frequenza, frequenze assolute e relative, percentuali, grafici per variabili qualitative, grafici per serie storiche, frequenze cumulate, grafici per variali quantitative, tabelle a doppia entrata, grafici per la descrizione della relazione tra variabili.
Misure di tendenza centrale (indici di posizione). La media aritmetica. Mediana. Moda. Media geometrica. Variabilità : range, scarto interquartile, quartili, quantili, box-plot,varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione. Misura della relazione tra variabili: covarianza e correlazione. Relazioni lineari: regressione dei minimi quadrati.
Probabilità . Esperimento aleatorio, risultati eventi. La probabilità e i suoi assiomi, regole della probabilità . Probabilità bivariate, teorema di Bayes.
Distribuzioni di probabilità e variabili aleatorie discrete. Proprietà delle v.a. discrete. Distribuzione binomiale.Distribuzione congiunta di due v.a. discrete.
Variabili aleatorie continue. Valori attesi di variabili aleatorie continue. Distribuzione uniforme. Distribuzione normale. Approssimazione della distribuzione binomiale con la distribuzione normale. Distribuzione congiunta di due variabili aleatorie continue.
Campionamento da una popolazione. Distribuzione della media campionaria.Distribuzione della proporzione campionaria.
Proprietà degli stimatori puntuali.
Intervalli di confidenza per la media: varianza nota, varianza incognita.
Intervalli di confidenza per la proporzione (grandi campioni).
Determinazione dell'ampiezza campionaria.
Verifica di ipotesi su una singola popolazione.