Elementi di statistica inferenziale. Elementi di base della stima puntuale e per intervallo. Elementi di base della teoria dei test di ipotesi. Cenni di statistica Bayesiana
Giuseppe Cicchitelli
Statistica:Principi e metodi, Pearson, 2012
Obiettivi Formativi
Possedere una base teorico concettuale piuttosto ampia e una sufficiente dimestichezza con le tecniche fondamentali di inferenza statistica. Capacità acquisite al termine del corso: elementi di base della statistica
quale insieme di teorie, metodi e tecniche di analisi quantitativa finalizzate alla risoluzione dei problemi decisionali in condizioni di incertezza.
Prerequisiti
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: STATISTICA I
Metodi Didattici
Lezioni di didattica frontale.
Altre Informazioni
piattaforma e-learning di ateneo Moodle
Modalità di verifica apprendimento
Prova scritta ed orale. Il superamento della prova scritta consente l'ammissione all'orale.
Programma del corso
Popolazione, Campione, distribuzioni campionarie. Distribuzione della media campionaria. Distribuzione della proporzione campionaria. Distribuzione della varianza.
Stima puntuale dei parametri. Proprietà degli stimatori puntuali. Criteri per la scelta degli stimatori. Stima per intervallo
Intervalli di confidenza per la media: varianza nota, varianza incognita.
Intervalli di confidenza per la proporzione (grandi campioni). Intervalli di confidenza per la varianza. Determinazione dell'ampiezza campionaria.
Verifica di ipotesi su una singola popolazione.
Confronti fra due popolazioni: Inferenze sulle medie di due popolazioni normali, piccoli e grtandi campioni. Test delle ipotesi sulla differenza di medie, sul rapporto di varianze.
Statistica test chi-quadrato. Cenni di Statistica bayesiana