Studi osservazionali e sperimentali. Introduzione al disegno degli esperimenti classico. Sperimentazioni cliniche. Analisi di dati longitudinali (o di misure ripetute).
Montgomery DC (2005) Progettazione e analisi degli esperimenti, McGraw-Hill.
Obiettivi Formativi
Possedere una base teorico concettuale e pratica del disegno degli esperimenti.
Prerequisiti
Insegnamenti propedeutici: Statistia I e Statistica II.
E' caldamente consigliato, l'aver almeno la frequentato il corso di Modelli Statistici
Metodi Didattici
Lezione di didattica frontale in aula ed in laboratorio.
Altre Informazioni
piattaforma e-learning di ateneo Moodle.
Modalità di verifica apprendimento
Scritto sulla prima parte del programma (disegni sperimentali classici) ed orale sulla seconda parte del programma (studi osservazionali e sperimentali, cenni ai clinical trials e analisi di dati longitudinali).
In particolare la prova scritta prevede lo svolgimento e commento di una analisi statistica (portata avanti tramite il software R) di un disegno sperimentale. Il giudizio finale è globale sulle due prove (scritto ed orale) che avranno lo stesso peso nella formazione del voto. La parte scritta, oltre a valutare le conoscenze acquisite sul disegno sperimentale, vuole valutare le abilità e competenze pratiche raggiunte dallo studente e la sua autonomia nella progettazione di uno studio sperimentale. Sia la prova scritta ed orale valuteranno l'acqisizione, da parte dello studente, della terminologia propria della disciplina.
Programma del corso
Introduzione al disegno degli esperimenti (strategie di sperimentazione, alcune tipiche applicazioni e principi di base quale bilanciamento e randomizzazione).
Esperimenti per confronti semplici (differenza tra medie in disegni di confronto randomizzati o appaiati).
Esperimenti con un singolo fattore sperimentale (analisi della varianza) e approccio all'analisi della varianza attraverso il modello di regressione.
Disegni a blocchi randomizzati (completo o bilanciato incompleto).
Disegno Quadrato Latino e Greco-Latino.
Introduzione al disegno fattoriale.
Disegno gerarchico.
Modelli adeffetti random.
Cenni ai clinical trials.
Cenni all'analisi di dati longitudinali.
Studi sperimentali ed osservazionali.