Analisi delle serie storiche mediante l'approccio classico: scomposizione e destagionalizzazione, indici di valutazione dei modelli, smorzamento esponenziale, correlogramma. Analisi dei numeri indici: numeri indici semplici e complessi. Analisi di produttività ed efficienza: produttività parziale e totale dei fattori, efficienza parametrica e non parametrica. Regressione: introduzione all'analisi della regressione lineare semplice mediante un approccio applicativo
Sono fornite dispense, lucidi ed esercitazioni pratiche, disponibili su Moodle. Il testo di riferimento (capitoli 3, 5, 6 e 7), è:
Statistica per le decisioni aziendali - Luigi Biggeri - Matilde Bini - Alessandra Coli - Laura Grassini - Mauro Maltagliati -Pearson
Statistica-Levine David M.; Krehbiel Timothy C.; Berenson Mark L.-Pearson
Dispense sui fogli elettronici (fornite a lezione)
Obiettivi Formativi
Il corso ha lo scopo di fornire agli studenti non solo le conoscenze di base ma anche gli strumenti di applicazione per l'analisi delle serie storiche, l'analisi di produttività ed efficienza, i numeri indici e la regressione lineare semplice.
Gli obiettivi di conoscenza e comprensione e di capacità di applicare conoscenza e comprensione sono i seguenti.
Conoscenza e comprensione: Conoscere i fondamenti teorici dei modelli statistici per l’analisi classica delle serie storiche il calcolo dei numeri indici sintetici e l'analisi di efficienza e produttività.
Capacità di applicare le conoscenze acquisite: si richiede la capacità di applicare gli strumenti teorici acquisiti, mediante l'uso di del foglio elettronico e di interpretarne i risultati
Prerequisiti
è fondamentale la conoscenza dei principali strumenti di statistica descrittiva (indici di tendenza centrale, di variabilità e di associazione tra variabili) e di statistica inferenziale, argomenti trattati nel corso B018993-STATISTICA.
Metodi Didattici
Lezioni frontali, prevalentemente svolte in aula informatica, con un computer a disposizione di ciascuno studente
Altre Informazioni
durante il coso saranno fornite dispense agli studenti e saranno programmate lezioni in aula informatica
Modalità di verifica apprendimento
La prova consiste nell'applicazione al computer degli strumenti statistici trattati durante il corso utilizzando come base uno o più dataset. Ad esempio, sarà fornita una serie storica su cui stimare coefficienti di stagionalità e trend, e/o un dataset di unità produttive su cui calcolare indici di output efficienza, input efficienza e produttività
Programma del corso
conoscenze di base per l'utilizzo del foglio elettronico: riferimenti relativi e assoluti, lo strumento "risolutore", organizzazione dei dati mediante gli strumenti di ordinamento, filtro e Tabella Pivot, funzioni statistiche di base in Excel.
Analisi delle serie storiche mediante l'approccio classico: scomposizione e destagionalizzazione, indici di valutazione dei modelli, smorzamento esponenziale, correlogramma
Analisi dei numeri indici: numeri indici semplici e complessi
Analisi di produttività ed efficienza: produttività parziale e totale dei fattori, efficienza paramentrica e non paramentrica
Regressione: introduzione all'analisi della regressione lineare semplice e multipla mediante un approccio applicativo