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B026796 - LABORATORIO - BUSINESS INTELLIGENCE
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Libri di testo consigliati
Obiettivi Formativi
Metodi Didattici
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Anno Accademico 2018-19
Coorte 2017 - Laurea Magistrale in GOVERNO E DIREZIONE D'IMPRESA
Anno di corso
Secondo Anno - Secondo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Scienze per l'Economia e l'Impresa
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
SECS-P/08 - ECONOMIA E GESTIONE DELLE IMPRESE
Crediti Formativi
5
Ore Didattica
40
Periodo didattico
26/02/2019 ⇒ 31/05/2019
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Voto Finale
Programma del corso
mostra
Docenza
Lingua Insegnamento
Italiano
Libri di testo consigliati (Cerca nel catalogo della biblioteca)
Appunti, articoli e materiale fornito dal docente e messo a disposizione su Moodle
Rezzani A., Business Intelligence. Processi, metodi, utilizzo in azienda, Apogeo, 2012
Rezzani A., Business Intelligence. Processi, metodi, utilizzo in azienda, Apogeo, 2012
Obiettivi Formativi
Sviluppare le capacità per l'interpretazione dei dati e l'analisi delle informazioni di supporto ai processi decisionali nelle imprese
Metodi Didattici
Lezioni ed esercitazioni in aula attrezzata.
Interventi seminariali di responsabili BI e IT
Interventi seminariali di responsabili BI e IT
Modalità di verifica apprendimento
Per la I parte del corso: colloquio orale.
Per la II parte: verifica progressiva ed eleborazione di un case-study al fine di verificare le competenze acquisite nell'analisi ed interpretazione dei dati e le capacità di individuazione e soluzione di problematiche aziendali.
Per la II parte: verifica progressiva ed eleborazione di un case-study al fine di verificare le competenze acquisite nell'analisi ed interpretazione dei dati e le capacità di individuazione e soluzione di problematiche aziendali.
Programma del corso
Il corso, di matrice aziendale, si propone di approfondire le logiche e gli strumenti del sistema informativo delle imprese, e di sviluppare le capacità per l'interpretazione dei dati e l'analisi delle informazioni che siano di supporto ai processi direzionali e manageriali in un'ottica di Performance Management.
Il corso è articolato in due parti.
La prima parte affronta le tematiche relative al ruolo delle informazioni nel processo decisionale e alla predisposizione di un adeguato sistema informativo. Viene in particolare approfondita l'architettura dei sistemi informativi a base tecnologica: fonti di alimentazione, processi di integrazione e creazione di un datawarehouse, funzionalità di Business Intelligence e tecniche OLAP per lo svolgimento di analisi multidimensionali.
La seconda parte del corso viene svolta in aula attrezzata, dove gli studenti utilizzeranno un modello di Business Intelligence "user friendly" per lo svolgimento di analisi multidimensionali su dati aziendali e la creazione di reports. Specifica attenzione viene inoltre rivolta all'uso di software per l'analisi di big data e l'impostazione di politiche di Customer Relationship Management e politiche di pricing. Il processo di predisposizione di strumenti di supporto alle decisioni aziendali è completato tramite un'analisi delle relazioni tra grandezze che stanno alla base dei modelli di simulazione e lo svolgimento di esercitazioni di analisi di sensitività, what if analysis e goal seeking su piattaforma Excel.
Il corso è articolato in due parti.
La prima parte affronta le tematiche relative al ruolo delle informazioni nel processo decisionale e alla predisposizione di un adeguato sistema informativo. Viene in particolare approfondita l'architettura dei sistemi informativi a base tecnologica: fonti di alimentazione, processi di integrazione e creazione di un datawarehouse, funzionalità di Business Intelligence e tecniche OLAP per lo svolgimento di analisi multidimensionali.
La seconda parte del corso viene svolta in aula attrezzata, dove gli studenti utilizzeranno un modello di Business Intelligence "user friendly" per lo svolgimento di analisi multidimensionali su dati aziendali e la creazione di reports. Specifica attenzione viene inoltre rivolta all'uso di software per l'analisi di big data e l'impostazione di politiche di Customer Relationship Management e politiche di pricing. Il processo di predisposizione di strumenti di supporto alle decisioni aziendali è completato tramite un'analisi delle relazioni tra grandezze che stanno alla base dei modelli di simulazione e lo svolgimento di esercitazioni di analisi di sensitività, what if analysis e goal seeking su piattaforma Excel.