Terminologia e scopi della statistica aziendale. Le fonti statistiche per l'azienda. Qualità dei dati. Campionamento probabilistico e non probabilistico. Le rappresentazione nel tempo dei fenomeni economici. Numeri indici. Deflazionamento. Controllo statistico della qualità. Statistica per lo studio delle relazioni fra variabili economiche (regressione lineare ). Statistica per lo studio della produttività ed efficienza. L'analisi delle serie storiche e previsioni.
Contenuto del corso - Cognomi M-Z
Terminologia e scopi della statistica aziendale. Le fonti statistiche per l'azienda. Qualità dei dati. Campionamento probabilistico e non probabilistico. Le rappresentazione nel tempo dei fenomeni economici. Numeri indici. Deflazionamento. Controllo statistico della qualità: metodi on line e off line. Statistica per lo studio delle relazioni fra variabili economiche (regressione lineare)Statistica per lo studio della produttività ed efficienza.L'analisi delle serie storiche e previsioni
Biggeri L., Bini M., Coli A., Grassini L., Maltagliati M. (2023; II edizione) Statistica per le decisioni aziendali. Ed. Pearson, Milano.
Ulteriore materiale sarà messo a disposizione degli studenti sulla piattaforma moodle
Obiettivi Formativi - Cognomi A-L
CONOSCENZE: Fornire le conoscenze per la raccolta, rappresentazione a l'analisi dei dati in tipici problemi aziendali. Fornire le conoscenze sui principali dati disponibili che interessano l'azienda Fornire nozioni di terminologia tecnica appropriata al contesto applicativo trattato quale: il controllo di qualità, l'analisi di efficienza e produttività, la rappresentazione dei fenomeni nel tempo e la previsione, l'analisi della relazione fra fenomeni di interesse aziendale.
COMPETENZE: competenze per poter analizzare dati anche mediante computer e interpretare i risultati prodotti da un software o package statistico
CAPACITA' acquisite al termine del corso:
Capacità eseguire analisi nell'ambito del controllo di qualità online e offline. Saper condurre analisi di efficienza e produttività mediante modelli e numeri indici. Saper eseguire una corretta analisi di serie temporali con modelli classici. Saper consultare le principali fonti statistiche e interpretare i metadati.
Obiettivi Formativi - Cognomi M-Z
CONOSCENZE: Fornire le conoscenze per la raccolta e l'analisi dei dati in tipici problemi aziendali. Fornire le conoscenze sui principali dati disponibili che interessano l'azienda Fornire nozioni di terminologia tecnica appropriata al contesto applicativo trattato quale: il controllo di qualità, l'analisi di efficienza e produttività, la rappresentazione dei fenomeni nel tempo e la previsione, l'analisi della relazione fra fenomeni di interesse aziendale.
COMPETENZE: competenze per poter analizzare dati mediante computer e interpretare i risultati prodotti da un software o package statistico
Capacità acquisite al termine del corso:
Capacità eseguire analisi nell'ambito del controllo di qualità online e offline. Saper condurre analisi di efficienza e produttività mediante modelli e numeri indici. Saper eseguire una corretta analisi di serie temporali con modelli classici. Saper consultare le principali fonti statistiche e interpretare i metadati.
Prerequisiti - Cognomi A-L
Propedeuticità: STATISTICA SECS-S/01
Prerequisiti - Cognomi M-Z
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: STATISTICA
Metodi Didattici - Cognomi A-L
Lezioni didattica frontale 48 ore
Metodi Didattici - Cognomi M-Z
Lezioni di didattica frontale: Totale ore 48
Altre Informazioni - Cognomi M-Z
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-L
Prova scritta composta quiz a risposta chiusa e aperta. Le modalità dettagliate sulla pagina Moodle.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi M-Z
L'esame consiste in una prova scritta con domande a scelta multipla (4 opzioni) sugli argomenti del programma.
Programma del corso - Cognomi A-L
Scopi della statistica aziendale. Terminologia tecnica: dati primari, secondari, dati per analogia, metadati, microdati, dati elementari, dati sperimentali e osservazionali, dati amministrativi e statistici, ecc. Tipologie di studi: esplorativi, descrittivi, esplicativi. Fonti statistiche: SISTAN, ISTAT e fonti "non ufficiali". Qualità dei dati statistici.
Confronto di grandezze economiche nel tempo. Numeri indici elementari e sintetici. Numeri indici di prezzi e quantità. Deflazionamento di aggregati economici.
Campionamento probabilistico: campione casuale semplice, stratificato, a grappoli, a più stadi. Campionamento non probabilistico.
Controllo statistico della qualità. Capacità di processo e indici di capacità di processo. Metodi on line: control chart per variabili per il monitoraggio della medie e della variabilità. Trial control chart. Concetto di sottogruppo razionale. Sensibilità di un contro chart a individuare shift nei parametri. Metodi off line: cenni.
Analisi della relazione fra variabili economiche mediante la regressione lineare semplici e multipla.
Misure di produttività. Produttività parziale e globale. Numeri indici delle quantità e produttività totale dei fattori.
Misure di efficienza. Efficienza dal lato dell'input e dal lato dell'output. Concetto di funzione di produzione frontiera. Approcci parametrici e non parametrici alla stima dell'efficienza. Relazione fra efficienza e produttività.
Analisi delle serie storiche mediante il metodo di scomposizione classico. Medie mobili semplici e ponderate. Modello di scomposizione additivo e moltiplicativo. Stagionalità e coefficienti stagionali. Stima del trend mediante funzione analitica. Indici di bontà di adattamento e valutazione dell'accuratezza della previsione.
Principali indicatori di performance aziendale da dati di bilancio (stato patrimoniale e conto economico).
Programma del corso - Cognomi M-Z
Scopi della statistica aziendale. Terminologia tecnica: dati primari, secondari, dati per analogia, metadati, microdati, dati elementari, dati sperimentali e osservazionali, dati amministrativi e statistici, ecc. Tipologie di studi: esplorativi, descrittivi, esplicativi.
Confronto di grandezze economiche nel tempo. Numeri indici elementari e sintetici. Numeri indici di prezzi e quantità. Deflazionamento di aggregati economici.
Campionamento probabilistico: campione casuale semplice, stratificato, a grappoli, a più stadi. Campionamento non probabilistico.
Controllo statistico della qualità. Capacità di processo e indici di capacità di processo. Metodi on line: control chart per variabili per il monitoraggio della medie e della variabilità. Trial control chart. Sensibilità di un control chart a individuare shift nei parametri. Analisi della varianza.
Misure di produttività. Produttività parziale e globale. Numeri indici delle quantità e produttività totale dei fattori.
Misure di efficienza. Efficienza dal lato dell'input e dal lato dell'output. Concetto di funzione di produzione frontiera. Approccio parametrico alla stima dell'efficienza. Relazione fra efficienza e produttività.
Analisi della relazione fra variabili economiche mediante la regressione lineare semplici e multipla.
Analisi delle serie storiche mediante il metodo di scomposizione classico. Medie mobili semplici e ponderate. Modello di scomposizione additivo e moltiplicativo. Stagionalità e coefficienti stagionali. Stima del trend mediante funzione analitica. Indici di bontà di adattamento e valutazione dell'accuratezza della previsione.
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile - Cognomi A-L
4,8,9
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile - Cognomi M-Z