Obiettivo del corso è introdurre gli studenti all'utilizzo del computer nell'analisi dei dati statistici e nella simulazioni di scenari complessi caratterizzati da aleatorietà. Tutte le attività di analisi e programmazione saranno condotte con l'ausilio dell'ambiente statistico R.
Prerequisiti
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: STATISTICA I
Metodi Didattici
Le lezioni saranno svolte in aula attrezzata.
Altre Informazioni
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Modalità di verifica apprendimento
Test al computer di conoscenza del pacchetto R. Potrà rendersi necessario un colloquio finale.
Programma del corso
Panoramicha dei principali pacchetti statistici.
Introduzione ad R.
Utilizzo di R per l'analisi dei dati:
- Input e output delle informazioni
- La matrice dei dati
- Preparazione dei dati per l'analisi: controllo e pulizia dei dati, trattamento dei casi mancanti, trattamento di valori anomali e osservazioni influenti.
- Analisi univariate: tabelle, indici, grafici semplici ed avanzati.
- Generazione di numeri casuali
- Estrazione di un campione casuale
- Verifica empirica dei teoremi di convergenza
- Verifica della proprietà degli stimatori
- simulazioni per il calcolo di valori attesi di giochi di probabilità complessi.
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Gli argomenti trattati nel programma di insegnamento sono in parte ricollegabili ai seguenti Obiettivi dell'Agenda 2030
Obiettivo 3: Salute e Benessere
Obiettivo 9: Industria, innovazione e infrastrutture
I temi trattati sono infatti rilevanti ai fini di una corretta valutazione in termini analitico quantitativi della salute mentale e del benessere degli individui oltre che dell'innovazione nell'ambito dei processi industriali.