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B018998 - STATISTICA ECONOMICA DEL TURISMO
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Libri di testo consigliati
Obiettivi Formativi
Prerequisiti
Metodi Didattici
Altre Informazioni
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Anno Accademico 2015-16
Coorte 2014 - Laurea Triennale (DM 270/04) in ECONOMIA E COMMERCIO
Anno di corso
Secondo Anno - Secondo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Scienze per l'Economia e l'Impresa
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA
Crediti Formativi
6
Ore Didattica
48
Periodo didattico
01/03/2016 ⇒ 31/05/2016
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Voto Finale
Programma del corso
mostra
Docenza
Lingua Insegnamento
Italiano
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Statistica per le decisioni aziendali - Luigi Biggeri - Matilde Bini - Alessandra Coli - Laura Grassini - Mauro Maltagliati -Pearson
Statistica-Levine David M.; Krehbiel Timothy C.; Berenson Mark L.-Pearson
Dispense sui fogli elettronici (fornite a lezione)
Statistica-Levine David M.; Krehbiel Timothy C.; Berenson Mark L.-Pearson
Dispense sui fogli elettronici (fornite a lezione)
Obiettivi Formativi
Il corso ha lo scopo di fornire agli studenti non solo le conoscenze di base ma anche gli strumenti di applicazione per l'analisi delle serie storiche, l'analisi di produttività ed efficienza, i numeri indici e la regressione lineare semplice.
Prerequisiti
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: STATISTICA
Metodi Didattici
Lezioni frontali (48 ore)
Altre Informazioni
durante il coso saranno fornite dispense agli studenti e saranno programmate lezioni in aula informatica
Modalità di verifica apprendimento
La prova consiste nell'applicazione al computer degli strumenti statistici trattati durante il corso utilizzando come base uno o più dataset uno o più dataset
Programma del corso
conoscenze di base per l'utilizzo del foglio elettronico: riferimenti relativi e assoluti, lo strumento "risolutore", organizzazione dei dati mediante gli strumenti di ordinamento, filtro e Tabella Pivot, funzioni statistiche
Analisi delle serie storiche mediante l'approccio classico: scomposizione e destagionalizzazione, indici di valutazione dei modelli, smorzamento esponenziale, correlogramma
Analisi dei numeri indici: numeri indici semplici e complessi
Analisi di produttività ed efficienza: produttività parziale e totale dei fattori, efficienza paramentrica e non paramentrica
Regressione: introduzione all'analisi della regressione lineare smeplice mediante un approccio applicativo
Analisi delle serie storiche mediante l'approccio classico: scomposizione e destagionalizzazione, indici di valutazione dei modelli, smorzamento esponenziale, correlogramma
Analisi dei numeri indici: numeri indici semplici e complessi
Analisi di produttività ed efficienza: produttività parziale e totale dei fattori, efficienza paramentrica e non paramentrica
Regressione: introduzione all'analisi della regressione lineare smeplice mediante un approccio applicativo