La dimensione spaziale dei dati e la loro rappresentazione: i dati georiferiti. Le relazioni topologiche fra i dati. Le tipologie di dati. Le fonti statistiche di dati territoriali. Introduzione ai metodi statistici per l'analisi di dati spaziali (puntuali ed areali). Analisi spaziale esplorativa (ESDA). Correlazione spaziale.
I testi saranno comunicati all'inizio delle lezioni.
Obiettivi Formativi
L’obiettivo del corso è quello di offrire una introduzione alla logica e alla pratica dell’analisi esplorativa di dati spaziali anche mediante l'impiego di software open source. Dopo una breve presentazione delle caratteristiche specifiche dei dati spaziali e della loro analisi, il corso illustra — in termini sia formali che pratici — alcuni dei modi in cui tali dati possono essere esplorati al fine di trarre utili elementi di conoscenza sui fenomeni oggetto di studio con particolare riferimento ai fenomeni turistici. Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di visualizzare e descrivere in termini quantitativi la configurazione dei fenomeni spaziali di interesse.
Prerequisiti
Si richiede la conoscenza dei concetti e dei metodi della statistica almeno ad un livello base.
Metodi Didattici
Lezioni di didattica frontale. Attività di laboratorio. Seminari/Visite guidate.
Altre Informazioni
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Modalità di verifica apprendimento
Colloquio orale. L'esame richiede la preparazione di una relazione/presentazione assegnata dal docente
Programma del corso
Cosa sono i dati spaziali.
Tipi di dati spaziali.
La contiguità spaziale.
Matrici di ponderazione spaziale.
Le fonti statistiche di dati territoriali.
Autocorrelazione globale e locale.
Indici di autocorrelazione spaziale globale e correlogramma spaziale.
Indici di autocorrelazione spaziale locale e Moran scatterplot.
Cluster spaziali.
Cenni alle tecniche avanzate di analisi dei dati spaziali.
Potenzialità e limiti dell’analisi spaziale.