Introduzione alla statistica: raccolta, organizzazione ed elaborazione dei dati su foglio elettronico.
Introduzione all'analisi della povertà e relazioni con la concentrazione, introduzione alle scale di equivalenza. Introduzione all'utilizzo del foglio elettronico per la statistica
Il testo di riferimento è: Borra S., A. Di Ciaccio, Statistica – metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, Milano. Dispense e altro materiale saranno messi a disposizione sulla pagina moodle
Obiettivi Formativi
Obiettivo del corso è fornire allo studente una base teorico-concettuale sufficientemente ampia e fargli acquisire familiarità con le tecniche fondamentali di raccolta e analisi dei dati, con particolare riferimento all'analisi dei fenomeni economici. Parte fondamentale del corso è l'applicazione dei vari strumenti statistici al computer tramite il foglio elettronico
Prerequisiti
Conoscenze di base di matematica, con particolare riferimento all'utilizzo di sommatorie e produttorie e funzione della retta
Metodi Didattici
Lezioni frontali, in parte svolte con applicazioni sul foglio elettronico
Altre Informazioni
Modalità di verifica apprendimento
risoluzione di problemi mediante il calcolatore
Programma del corso
Gli argomenti trattati sono i seguenti.
Progettazione e realizzazione di un’indagine statistica; esplicitazione del sistema di misura; individuazione dei mezzi tecnici per la raccolta dei dati.
Distribuzioni di un carattere e sua rappresentazione; dalla successione delle modalità osservate alle distribuzioni di frequenza; frequenze assolute, relative, cumulate; rappresentazioni tabellari e rappresentazioni grafiche.
Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie ; media aritmetica e geometrica; medie dedotte da condizioni di equivalenza; trimmed mean; mediana, moda, percentili.
Sintesi della distribuzione di un carattere : la variabilità: indici basati sullo scostamento dalla media; altri indici di variabilità; concentrazione; Box Plot.
Analisi dell’associazione tra due caratteri: distribuzioni doppie di frequenza. Dipendenza, indipendenza, interdipendenza. Misure di associazione per caratteri qualitativi. Misure di associazione di un carattere quantitativo da uno qualitativo. Interdipendenza tra caratteri quantitativi: covarianza, correlazione e regressione.
Probabilità, impostazione assiomatica: eventi e algebra degli eventi. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità: concetto di variabile casuale; variabili casuali discrete e continue; valore atteso e varianza di una variabile casuale. Distribuzione uniforme discreta. Distribuzione di Beroulli. Distribuzione binomiale. Distribuzione uniforme continua. Distribuzione Normale. Distribuzione t di Student. Teorema del limite centrale.
Campionamento e distribuzioni campionarie: campionamento da popolazioni finite; campione casuale semplice; campionamento da popolazioni infinite. Statistiche campionarie e distribuzioni campionarie. La distribuzione della media campionaria. Stima puntuale: concetto di stima e stimatore; stimatori corretti; stimatori efficienti.
Stima per intervallo: concetto di stima per intervallo e intervallo di confidenza. Intervallo di confidenza per la media.
Regressione lineare semplice: relazione funzionale tra due variabili. Specificazione del modello. Stima puntuale dei coefficienti di regressione. Decomposizione della varianza totale.
Numeri indici elementari e sintetici, ; deflazione di aggregati economici; scale di equivalenza e analisi della povertà. Concentrazione e diagramma di Lorenz.
Analisi delle serie storiche; le componenti virtuali di una serie storica; il metodo delle medie mobili per la destagionalizzazione; stima del trend e dei coefficienti di stagionalità.
I fondamenti di Excel, con applicazione a fenomeni economici. Riferimenti assoluti e relativi. Funzioni statistiche di Excel. Stima puntuale e per intervallo con Excel. Introduzione alla regressione lineare con Excel.