Orientamento Piani studio CDSLM Statistica e Data Sciences

Piano di studi del Corso di Laurea Magistrale in Statistica e Data Science LM-82

Il Corso di laurea magistrale prevede due percorsi: Scienze Statistiche e Biostatistica, il cui primo anno è in comune.

Primo Anno comune ai due percorsi

Algoritmi e programmazione per l’analisi dei dati 9 CFU

Inferenza statistica e metodi computazionali 12 CFU

Teoria e pratica dei modelli statistici 12 CFU

Probabilità e matematica per la statistica 12 CFU

Statistica Bayesiana 6 CFU

Laboratorio 1 CFU

Secondo anno - Percorso Science Statistiche

Longitudinal data analysis 9 CFU

Prova finale 20 CFU

Due insegnamenti a scelta 18 CFU

- Multivariate analysis and statistical learning

- Design and analysis of sample surveys

- Causal inference and program evaluation

- Gestione dei rischi in finanza e assicurazioni

Due insegnamenti a scelta 12 CFU

- Bayesian data analysis

- Spatial Data Analysis

- Statistical analysis of network data

- Statistical methods for forecasting and quantitative marketing

- Statistical information systems: big data, open data and semantic web

- Economic demography

- Principles & Practices of official statistics

- Advanced biostatistical methods

- Fundamentals of machine learning

Scelta autonoma 9 CFU

Secondo anno - Percorso Biostatistica

Statistical Methods for clinical and epidemiolgical studies 9 CFU

Advanced Biostatistical Methods 6 CFU

Causal inference and program evaluation 9 CFU

Prova finale 20 CFU

Un insegnamento a scelta 9 CFU